Четыре критерия пригодности задачи
Имеет смысл переводить задачи по бизнес-анализу на ИИ-агентов, если выполняются четыре условия:
Повторяемость
Задача выполняется по одному и тому же алгоритму. Если каждый раз Вы делаете это по-новому, автоматизировать нечего.
Структурированность
На входе понятный формат: известно, что подаётся, и известно, что должно получиться на выходе.
Документированность
Процедура описана или может быть описана, к ней применимы правила, инструкции, шаблоны и т. д. Если процесс нельзя однозначно описать, то система его не выполнит.
Проверяемость
Сформулированы критерии качества результата. Если их нет, то проверить работу агента невозможно, а значит, и на эксперта нельзя возложить ответственность.
Эти критерии применяются на первичном аудите. Они позволяют определить, где перевод функций даст эффект, а где не оправдан.
Примеры функций, которые отдаются ИИ-агентам
- Транскрибация встреч
- Анализ документов и данных информационных систем
- Структурирование информации
- Моделирование процессов
- Подготовка и проверка требований
- Прототипирование интерфейсов
- Подготовка, сверка и актуализация документов
- Ведение базы знаний
- Создание и актуализация планов
- Статус-отчёты
Что остаётся за людьми
- Интервью с руководителями и ключевыми пользователями.
- Решения в условиях неопределённости, нестандартные задачи.
- Проверка каждого результата.
- Согласование результатов, презентации, защита решений.
- Ответственность за результаты.
Что переводить не стоит
- Задачи, где нужно живое общение: интервью, переговоры.
- Разрешение конфликтов.
- Задачи с быстро меняющимися правилами — критерии не успевают зафиксироваться.
- Задачи, где нужна неформализованная отраслевая практика, которую невозможно записать в критерии.
- Задачи, результат которых невозможно проверить по критериям.
С чего начать
Оставьте заявку, мы проведём онлайн-интервью, определим функции для перевода на систему ИИ-агентов, предложим план действий с расчётом экономического эффекта.